探究計量經濟學中德國類旅游業收入論文
摘要：改革開放以來， 我國經濟快速發展， 物質生活改善的同時， 人們也越來越注重精神生活， 外出旅游成為人們享受精神生活的重要方式之一。國內旅游收入作為衡量旅游發展的綜合性指標， 與國內旅游人數、國內生產總值、國內旅游人均花費、公路里程具有密不可分的關系。文章對國內旅游收入的主要影響因素進行了多元線性回歸分析， 分析他們的定量關系， 構建了計量經濟學模型， 給出了多種檢驗的詳細過程并提出建議。
關鍵詞：國內旅游； 多元線性回歸； 計量經濟學；
1、引言
隨著經濟的發展， 人們生活質量的不斷提高， 人們越來越注重發展與享受型消費， 旅游也已經成為人們的主要休閑方式。我國旅游業發展迅速， 國內旅游消費支出從1985年的80億元人民幣增加到2015年的34195.1億元人民幣， 發展速度驚人。旅游業對國民經濟的發展具有重要的推動作用， 能夠促進產業結構的優化與升級， 增加就業， 且旅游業具有很大的乘數效應， 能有力的推動國民經濟的持續健康發展。因此， 研究我國旅游業的發展及其影響因素具有重要的實際意義。
2、影響因素分析及模型的設定
2.1 國內旅游人數 （X1）
按照經濟學理論， 并根據現實的市場情況我們可知， 當一個市場或行業中的消費人數不斷增加， 消費人群的大量集聚， 這個行業的便會蓬勃發展， 收入也會不斷增加。旅游業也是這樣， 國內旅游人數不斷增加， 國內旅游收入就會隨之增長， 從而促進國民經濟的持續健康發展。所以我們選擇國內旅游人數 （X1） 作為解釋變量。
2.2 國內生產總值GDP （X2）
GDP是國民經濟核算的核心指標， 也是衡量社會經濟發展水平的重要指標。GDP越高， 相對來說國民經濟發展的越好， 人們的生活才會更加的富裕， 從而在滿足基本的生活需求之外才會追求精神生活的享受， 即經濟的發展對人們的消費具有很強的刺激作用。所以我們選擇國內生產總值 （X2） 作為解釋變量。
2.3 國內旅游人均花費 （X3）
毫無疑問， 國內旅游人均花費與國內旅游收入是成正比的， 旅游的人均花費反映了人們的支付能力， 人們的支付能力越強， 則人們的旅游花費便會越高， 從而國內旅游收入也會不斷地增加。而國內人均旅游花費又分為城鎮居民人均旅游花費和農村居民人均旅游花費， 但為了避免多重共線性， 在這里就僅選擇國內旅游人均花費為解釋變量。
2.4 公路里程 （X4）
交通便利與否對旅游業的發展至關重要， 交通越便捷， 出行越方便， 則對游客們的吸引就越大， 而隨著經濟的發展， 人們生活水平的不斷提高， 很多家庭都更加傾向于自駕游， 所以在此選擇公路里程作為國內旅游收入的影響因素。
2.5 其他因素
2.5.1 家庭財產：
每個家庭的家庭財產的多少無疑會影響到家庭的旅游消費支出， 但由于家庭的財產數量很難取得數據， 不能夠實際的度量， 故將其歸為其他因素。
2.5.2 消費觀念：
消費觀念對人們的旅游消費支出也有很大的影響， 消費觀念越前衛， 其在未來消費中住房、子女上學等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消費上的比重就越高；消費保守的節儉型消費者在未來的消費主要還是住房和子女學業等， 而對精神享受方面的投入較少。
2.5.3 偶然性的災害：
從數據中我們可以看出偶然性的災害會影響國內旅游收入， 如2003年突如其來的SARS病毒導致的傳染性的疾病使得2003年的國內旅游消費收入較2002相比明顯的下降。這些因素由于數據搜集等原因不易度量， 故將其歸為其他因素， 在本文中用隨機擾動項u表示。
基于以上分析， 初步建立模型為：
3、數據的收集
本文收集了我國1996-2015年我國國內旅游收入的相關數據。
4、模型的估計與調整
用最小二乘法， 利用Eviews軟件進行多元線性回歸可得估計結果如下：
4.1 統計檢驗：
擬合優度：R2=0.9980, 修正的可決系數為R2=0.9974, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.8%, 表明模型對樣本擬合得很好。
F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于臨界值3.06, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內生產總值”“國內旅游人均花費”“公路里程”變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。
T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。
但由于變量X2、X4的符號為負， 就是說經濟增長與交通的發展反而會使我國旅游收入減少， 這明顯與理論分析和實踐檢驗不符合， 表明可能存在多重共線性， 現對其進行計量經濟檢驗：
4.2 計量經濟檢驗
多重共線性檢驗：由于選擇的解釋變量過多， 所以在進行模型估計前， 應對各個解釋變量與被解釋變量之間的.關系進行分析， 以及分析解釋變量之間的相關程度， 利用COR命令進行相關系數檢驗， 得出相關系數矩陣如下：
通過計算表明， 各解釋變量都與被解釋變量之間高度相關， 且解釋變量之間也是高度相關的。為了消除重共線性， 將各變量進行對數變換， 對Y、X1、X2、X3、X4分別取對數， 采用OLS法估計模型參數， 得出模型估計結果為：
對雙對數模型檢驗后發現模型中的兩個解釋變量還不滿足t檢驗時的顯著性水平， 同時還存在多重共線性問題， 所以需要對該模型進行改進， 在雙對數模型中將解釋變量X2與X4去除， 再用OLS法重新估計模型得到：
4.3 統計意義檢驗：
擬合優度：R2=0.9999, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.99%, 表明模型對樣本擬合的非常好。
F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內旅游人均花費”、變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。
T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。
4.4 經濟意義的檢驗
經檢驗， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.國內旅游人數與國內旅游人均花費都與國內旅游收入成正相關關系， 符合經濟學的一般規律。
4.5 計量經濟學檢驗：
�。�1） 自相關檢驗：給定顯著性水平α=0.05下， 查DW表， 當n=20, k=2時， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.
因為DW統計量為1.4289, dL<DW=1.4289<dU, 所以利用DW檢驗法無法判斷模型是否存在自相關， 故再通過LM檢驗看模型是否存在自相關， 經過LM檢驗可發現n R2的P值大于0.05, 說明在α=0.05顯著性水平下模型中無自相關。
（2） 異方差檢驗。從White檢驗知n R2的P值明顯大于0.05, 所以模型不存在異方差性。
所以本文的最終模型估計結果為：
該模型表示， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.
5、結論與建議
由于因素選擇以及模型設定等問題， 通過計量分析可知國內旅游人數與國內旅游人均花費是影響我國國內旅游收入的最主要、最顯著的因素， 并且二者均與國內旅游收入是成正相關的， 所以為了提高國內旅游收入， 提出以下建議：
5.1 國內旅游人數：
為了吸引更多的人進行旅游消費， 我國旅游企業可以對旅游客源目標市場進行細分， 因地制宜， 根據不同地區的旅游資源設計出適合不同層次的旅游消費者的產品線， 將旅游產品及其價格差異化， 來滿足我國不同層次消費者的需求。同時， 旅游業需要不斷地推出新的旅游產品， 如分時度假旅游、古村、古鎮與古院落整體開發的旅游、會展與生態旅游等， 以此增強人們旅游的樂趣， 吸引更多的人進行旅游消費， 來促進我國旅游業的蓬勃發展。
5.2 國內旅游人均花費：
收入是影響消費支出的最重要的因素， 因此要增加國內旅游人均花費， 從根本上要提高我國城鎮和農村居民的收入水平， 增加其可支配收入。在城鎮居民中， 要提高并穩定城鎮居民的收入來消除其消費預期悲觀心理， 增強其對未來收益的信心， 來有效的刺激消費需求。對于廣大的收入相對較低的農村居民而言， 收入水平是制約消費的最主要的因素， 所以增加農村居民的收入水平是增加其消費的最重要的措施， 如鼓勵農村工業與服務業的發展， 振興鄉鎮企業來吸收剩余勞動力等來改善農民收入， 并建立健全社會保障體系， 消除人們消費的后顧之憂， 讓人們敢于消費， 從而促進旅游業的發展。
參考文獻
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