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淺談世界經濟統計背景下的大數據
世界經濟統計的觀察總體是世界經濟。它聯系世界經濟現象和過程質的方面，考察其數量方面，從中去認識世界經濟的發展動態和運行規律。它用計量方法和數字形式描述與分析，世界經濟及其方方面面的數量變化，并以觀察結果為依據，預測世界經濟未來的發展方向。
1、大數據的含義
最早的IT行業的相關數據庫領域提出了有關大數據的相關概念，其認為大數據是指其數據量的額度很大以及數據的來源形式和結構都是多樣化的，其處理方式需要新型模式的處理系統，才能使整個海量多樣化的數據信息資產具有強大的決策力和洞察力。本文認為大數據是指在數據量上或者數據結構復雜程度上超過傳統數據處理系統、超越經典統計思想研究范圍、必須通過新的處理架構才能進行處理分析的數據集。對于這些數據集，必須以統計思維為核心，整合計算機科學等學科資源研發創新性的數據處理和分析方法，才能有效地進行信息提取和輔助科學決策。
2、世界經濟統計概述
2.1世界經濟統計的概念
世界經濟統計的觀察總體是世界經濟。它聯系世界經濟現象和過程質的方面，考察其數量方面，從中去認識世界經濟的發展動態和運行規律。它用計量方法和數字形式描述與分析，世界經濟及其方方面面的數量變化，并以觀察結果為依據，預測世界經濟未來的發展方向。
世界經濟統計同國際經濟統計的概念存在差異，其根本區別在于它所表明的是把整個世界經濟作為一個統計總體加以考察。通常我們所講的世界經濟統計有狹義和廣義之分。狹義的世界經濟統計僅指對整個世界經濟發展水平和動態的數量觀察，它所描述和反映的是世界經濟總量，如世界國民生產總值、世界糧食產量、世界能源的生產、供給和需求量等等。
2.2世界經濟統計基本理論與方法
世界經濟統計基本理論指對世界經濟統計加以概括和總結并對學科建設具有基礎意義的一般理論。如：世界經濟統計學的性質：特點、研究對象、任務、理論基礎，它在統計學科體系中的地位、作用，與毗鄰學科的關系，有關的基本概念、范疇等等。作為一門方法論科學，世界經濟統計由于與社會經濟統計的親緣關系以及其自身獨特的觀察主體，使之不僅應用了社會經濟統計的大部分通用方法，也產生了相應的考察世界經濟的獨特方法。這些方法包括了：
�。�1）國際比較法
（2）資料處理方法
�。�3）反映和描述方法。
2.3世界經濟統計的國際進展
隨著經濟全球化進程的發展，以及對環境、發展、公平的共同關注，國際組織的統計機構以及各國國家統計局之間的協調合作要求日益迫切，為了推進這種協調合作，以便能以更低的成本為國際組織和各國政府以及非政府組織提供更準確統一的基本數據，為了協調彼此間的工作，2002、年9月，聯合國統計司成立了統計活動協調委員會（the、Committee、for、the、Coordination、of、Statistical、Activities，CCSA）。2003年3月，召開CCSA的第一次會議。自2003年統計活動協調委員會成立，聯合國統計司提出各國統計系統要以高成本效益及時滿足對高質量經濟統計數字需求的最好辦法就是采取綜合經濟統計方案。這種綜合經濟統計方案既包括工業統計，也包括服務統計，其目的就是以最有效率的方法匯編跨行業的基經濟數據，建立一個綜合數據系統，滿足廣泛的數據使用者─包括政府和工商界決策人員─的廣泛數據需求。應會員國的要求，聯合國統計司制訂了關于綜合經濟統計方案的戰略應對辦法，建立一個具有議定協調機制的集體方案，該方案將涵蓋廣泛的經濟統計領域，其中包括工業和服務統計、國民賬戶和相關統計。經濟統計方案將有5項工作內容，分別是：推動綜合經濟統計辦法；發展各種概念；協調從事經濟統計工作的各統計小組的工作；在各國執行綜合經濟統計方案；協調收集數據活動。
3、大數據時代的世界經濟統計
3.1大數據時代對統計工作的影響
首先，大數據時代的到來，改變了數據的收集方式。傳統的數據收集方法是進行普查、問卷調查和抽樣調查等。面對當今海量的數據形勢，傳統的數據收集方法已經無法滿足對數據的收集速度和數量的要求。這就促使了數據的收集和處理方式的轉變。使數據的處理模式能夠適應當前的海量的數據形勢。其次，數據的分析模式發生了改變。傳統的數據在收集之后，進行隨機的抽樣分析。大數據時代的來臨，抽樣的分析模式已經無法適應時代對數據的準確性的要求。海量數據進行分析的系統模式逐漸形成了全數據的分析模式，使其準確性和時效性得到了很大的提高。最后，數據之間的因果關系淡化。傳統的少量數據中存在著明顯的因果關系，而大數據時代的到來，數據之間的因果關系淡化，需要在進行數據的分析時關注數據的相關的信息關系，從而實現數據的價值化。
3.2大數據背景下世界經濟統計發展的啟示
3.2.1、建立大數據統計科學的機構體系
統計的相關部門依據互聯網技術的高速發展，建立大數據在收集、整理和分析這三個步驟相對應的科學系統的機構體系。數據的收集要以建立大數據多樣結構化的信息積累為基礎，對數據內容和數據間的關聯性和匹配性進行整合和分析。使統計工作在大數據時代的背景下能夠更加的具有客觀性和權威性。
3.2.2、建立統計信息資源的分享平臺
互聯網電子信息技術的高速發展，海量的信息數據在互聯網平臺進行分享。但是，企業和政府之間的數據信息是沒有分享平臺的。大數據時代的到來，要全方位的打破傳統的信息隔離狀態，實現大數據時代的數據價值。政府機構需要構建可以進行海量數據分享、存儲的安全平臺，使全國跨地區和跨層級都可以在這個大數據的統計信息交流平臺進行信息的傳送和整理，實現大數據時代海量數據的應用性。
3.2.3完善數據處理方法的改造
大數據時代的到來，給許多學科、行業更注入了新的思想，從數據完備性上考慮的信息編碼技術，將使世界關于數據的觀念產生極大的變化；大數據的思維同時引起市場調查領域的專業化分工；大數據技術的支持，將改變世界各國政府統計的工作思路與工作效率，同時對國民經濟核算理論提出了更高要求。大數據作為一種新生事物具有極其強大的生命力和優勢，大數據未來的發展，需要完善或重新建構數據處理的基本理論和方法，需要促進相關學科整合、融合，尤其是基于統計的數據處理方法的改造和再造。
參考文獻：
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