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      1. 運籌學在工業工程中的運用分析

        時間:2024-08-20 07:31:00 理工畢業論文 我要投稿
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        運籌學在工業工程中的運用分析

          根據工業工程專業的特點及與運籌學的關系 ,分析、總結了運籌學課程教學內容的選擇以及教學中存在的主要問題。下面是小編搜集整理的相關內容的論文,歡迎大家閱讀參考。

          摘要:本文主要探究了運籌學的相關內容,對其在工業工程中相關應用進行了探究分析,希望可以為今后的相關研究提供理論支持。

          關鍵詞:運籌學;制造業工程;制造與控制

          基于定義的角度分析,工業工程的主要目的就是優化與完善現有的組織與效率,進而提高整體的生產質量。在工業工程的相關工作開展過程中,要充分的利用相關運籌學相關知識與方法,為工業工程的發展起到一定的推動作用。

          一、工業工程中運籌學的應用

          在工程工作中提高產品以及服務的整體價值是其本質目的。對此在工業工程相關企業要通過自身合理的分析與計劃、合作與控制等相關活動,把各種資源轉化為各種優質的服務;诠I工程企業來說,要在整個工程計劃中始終貫穿運籌學的相關理論與方法,對此要做到以下幾點:

          第一,基于工業工程行業的基礎計劃以及控制系統意義對其進行系統探究分析,進而對統籌學的相關方法與應用進行探討,了解工業行業中運籌學的具體應用方式,在實際的計劃中應用統籌學相關知識,要根據具體的計劃內容進行系統分析,要對計劃進行綜合考量,對于原材料以及生產能力等因素進行系統考量,對于具體的工業工程生產計劃以及短期活動中需求的各種原料以及相關生產能力進行系統探究,對于實際所需的原材料以及相應的生產能力進行詳細的分析,明確詳細的數據安排,要具體精細到每小時甚至每分鐘;同時對于一些相對較為粗放的工業工程制造計劃,要了解其長期庫存以及相關時間,進而應用相關統籌學知識,保障工程的有序開展。

          第二,標準生產軟件包中典型的運籌學方法。在現階段商業常用的計劃以及控制系統軟件中,并沒有系統的應用運籌學等相關方式。即便在市場上包含了運籌學方式的軟件相對較多,如庫存模型、MRP以及優先法則等;但是在計劃以及控制的行業的系統具體狀況的角度來說,統籌學模型的內在潛力以及全面效能并沒有得到充分的發掘。主要是因為運籌學模型在工業工程的生產系統中有著較為巨大的潛力,在現階段的發展中無法中分的發掘其內在優勢,同時又因為時間等客觀因素的限制,導致相關制作活動與現階段的運籌學模型并不契合。在現階段使用的運籌學模型主要是“技術驅動”,而不是“需求驅動”的形式。另外,又因為一些高新技術并沒有在現階段的生產軟件中應用,各種運籌學生模型與實際的工業工程制造水平尚未契合,導致了運籌學無法在工業工程行業中充分的發揮自身的效能與作用。即便是在這種背景之下,運籌學生方法也會逐漸的在一些標志生產軟件包中出現,而且運籌學生方法的在獨立性應用系統中的應用的發展趨勢最為明顯。在信息技術科技的發展中,各種高新技術不斷的涌現,這也就意味著不同的運籌學模型與技術會在眾多的獨立應用系統中得到應用。例如,在預測銷售訂單需求管理模型之中,就會對時間序列分析進行支持,在應用中涵蓋了不同的統籌學方式,主要包括了誤差統計預測、線性回歸以及多元化回歸等相關統籌學技術。

          二、運籌學技術應用趨勢

          在今后的統籌學在工業工程中的應用趨勢探究過程中,要提高對工業環境的整體變動等相關因素,工業工程企業的內外部環境的整體變化一定會對未來的相關標準生產軟件包中的相關運籌學模型以及方法的應用產生影響,F階段,工業企業主要呈現著精細化的管理趨勢,這也就意味著運籌學的應用過程中要對一些操作簡單、便捷具有靈活性的小型生產模型起到足夠的重視。

          第一,克魯克斯在對模擬技術中開發運籌學軟件表達了自己的看法,他認為在今后的發展過程中,模擬軟件的發展主要是基于客戶導向為主,主要就是為了提供更為優秀的服務質量,F階段的發展中,模擬軟件可以在模擬軟件中解決各種實際問題,同時,在相關軟件的使用過程中,對于工作人員有著嚴格的要求,工作人員要對模擬軟件建立的具體系統以及工作環境進行系統的探究分析,對于各種方式與數據使用方式進行綜合掌握,這樣才可以構建一個相對獨立的數據庫。因此在進行相關模擬軟件的應用過程中,要提高注意。

          第二,在DM模型中主要涵蓋了相關時間序列分析方法、統計方法以及回歸分析等相關預測方法。在進行相關庫存計劃以及生產計劃的模型構建過程中,要提高對總計劃層次相關信息的重視;相關專家認為,現階段大多數的墨香在不同的視閾對整體的生產計劃問題意思狀況進行綜合的反應,但是在實際的應用過程中,工業工程企業并沒有全面的利用學術界的相關運籌學模型。究其原因,主要是因為工業工程企業對于相關重要的建模數據較為匱乏,也就是說,在進行模型構建過程中,如何獲得相關建模數據較為重要,這對運籌學生在工業工程中的具體應用有著直接的影響,關系到運籌學的具體使用程度。

          第三,在生產計劃相關模型的角度來說,在標準生產軟件包的應用中對于生產批量等實際信息的相關系列的運用,較為簡單。也就意味著,基于實際需求計劃模型中的相關批量控制技術的應用,使得庫存控制軟件中可以應用相關計算安全庫存模型。對此相關標準軟件包中含有的相關獨立應用系統,可以充分的發揮自身的效能。因此,在未來的發展中,具有一定VIM模擬設施可以在一定程度上在系統設計中實踐應用。

          三、結束語

          在今后的發展過程中,在工業工程中運用相關運籌學領域知識,要做到與時俱進、基于實踐,有效開展的發展理念;要明確運籌學是基于實踐開展的,其今后的發展也要立足于時間問題,要在實踐中應用各種科學技術,進而有效的提高運籌學的科學性。運籌學在工業工程中的應用,要基于實際問題,探究完善方式,促進理論技術發展,通過相關學科的交叉發展,全面地、充分地的激發運籌學的內在潛力。

          參考文獻:

          [1]胡嚴.運籌學在工業工程中的應用探究[J].制造業自動化,2012(20):64-66.

          [2]汪應洛.工業工程[M].北京:機械工業出版社,2010:75-76.

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