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Excel2002輕松轉化原始分為標準分
【簡 介】
用標準分來衡量學生的成績，是現行考試中一種常見的方法�，F在把原始分轉化為標準分，多數是用專用的軟件完成計算過程的。其實用我們熟悉的Excel 2002，同樣可以方便地把原始分轉化為標準分。
用標準分來衡量學生的成績，是現行考試中一種常見的方法�，F在把原始分轉化為標準分，多數是用專用的軟件完成計算過程的。其實用我們熟悉的Excel 2002，同樣可以方便地把原始分轉化為標準分。
一、標準分的計算原理
標準分的計算原理是對于每一個分數XI，先算出這個分數以下的考生數占考生總數的百分比PI，再查這個PI對應于正態分布表中最接近的數值ZI，最后通過公式：標準分=ZI*100+500算得的。標準分總分的計算方法是：把每位考生各科的標準分相加求和，再算出這個和以下學生成績的學生數，除以總人數得到PI值，最后按以上算各科標準分的方法，完成標準總分的轉換過程。
二、有關的函數
1．RANK函數
RANK函數返回一個數字在數字列表中的排位，RANK函數的使用格式是“RANK(Number,Ref,Order)”。其中：Number是需要找到排位的數字；Ref是數字列表數組或對數字列表的引用；Order為一數字，指明排位的方式。如果Order為零或省略，Microsoft Excel對數字的排位是基于Ref的降序排列。如果Order不為零，Microsoft Excel對數字的排位是基于Ref的升序排列。
在這里，我們利用RANK函數找出每位考生的成績，進行升序排列的名次n，則在該考生成績之下的學生便有（n-1）位。例如一位考生的成績升序排列是第10名，顯然，在這位考生前面有9位考生。這樣，我們便能利用RANK函數算出每個分數以下考生的人數�！ �
2． NORMSINV函數
該函數返回標準正態累積分布函數的反函數。該分布的平均值為零，標準偏差為 1。如果Probability為非數值型，函數NORMSINV返回錯誤值#VALUE!。如果 Probability小于零或大于1，函數NORMSINV返回錯誤值#NUM!。語法NORMSINV (Probability)，其中：Probability是正態分布的概率值。
3． 應用舉例
假設該年級學生共有500人，在第2行至501行中，在H2單元格單擊，輸入公式“=100*NORMSINV(((RANK(D2,D$2:D$501,1)-1)/(COUNTA(D$2:D$501))))+500”后回車，如果輸入無誤，可看到該單元格按照語文原始分轉化出來的語文標準分。由于函數NORMSINV(0)返回的值是“#NUM!”(在以上公式中，就是最低分的考生)，而標準分最低分是100分，因此，進行標準分轉換時，在顯示 “#NUM!”的單元格上，必須手工把它改為100�！ �
設置H2單元格的“單元格格式”為“數值”、“小數點位數”是“0”，讓顯示出來的標準分都是整數。用鼠標選擇H2單元格，拖動填充句柄到K2單元格，這樣便完成了第一位考生各科標準分的轉換工作。用鼠標選擇H2:K2單元格，拖動填充句柄到最后一位考生所在的行，我們便完成了所有考生單科成績轉換的工作(如附圖所示)。L列（標準分之和）是每位考生各科成績轉換成標準分后求和，這是為計算標準分做準備的，完成L列設置后，在M2單元格中輸入公式：“=100*NORMSINV(((RANK(L2,L$2:L$501,1)-1)/(COUNTA(L$2:L$501))))+500”后回車，再選擇這一單元格，拖動填充句柄到最后一行的學生即可。必須注意的問題是，如果要把學生分開到各個班級中或進行其他操作，則必須再進行一次粘貼數值的處理才行。具體的做法是選擇圖中標準分所在的列(H列 ～M列)，點擊“復制”，在N1單元格上單擊，選擇“編輯→選擇性粘貼”，在彈出的對話框中“粘貼”選項處，選擇“數值”，單擊[確定]按鈕后，再把原來的G列～M列刪除掉就行了。
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