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面向Ｂ２Ｃ及Ｃ２Ｃ業務的快遞服務網點選址優化模型與算法
摘 要：在分析各小區域潛在顧客群的特點及其構成的基礎上，為了以最小的費用、最短的時間服務盡可能多的顧客，結合快遞物流的特點，建立了混合0-1整數規劃的快遞服務網點的選址優化模型。該模型是一個高維、非線性、非凸性的復雜函數優化問題。為求解此模型，開發了一種改進遺傳算法，實例表明，該算法能高效求得模型的最優解，是求解快遞物流服務網點選址這類復雜優化問題的一個較好方法。
關鍵詞：B2C及C2C；快遞服務網點；選址；遺傳算法；顧客群
Abstract: Based on analyzing the characteristics and composition of potential customers in every small area, in order to serve as many customers as possible with the least cost and the shortest time, combining characteristics of express, a mixed 0-1 integer programming model is built for optimizing the location of express service point, which is a high-dimensional, non-linear, non-convex complicated function optimization problem. To solve this model, a modified genetic algorithm is developed. Examples show that the algorithm can find the optimal solution efficiently to this model, and it is a good method to solve the complicated optimization problems of the location of express service point.
Key words: B2C and C2C; express service point; location; genetic algorithm; customer base
0 引 言
隨著網絡通信和信息技術的飛速發展，Internet 在全球迅速普及，電子商務正逐漸成為經濟增長的新亮點和未來商務發展的趨勢。電子商務的特點是多品種、多批次、小批量、需求個性化，其中B2C及C2C電子商務模式中，其服務的對象不再是零售商，而是直接面對個體需求量小、品種豐富、位置分散的眾多顧客，他們對物流的配送服務提出了定量、定點、定時等高要求。
B2C電子商務中物流模式主要有三種類型：電子商務網站自己組建物流配送體系模式；第三方物流配送模式；利用我國郵政服務配送模式。由于B2C及C2C的服務對象地理位置分散，而成功的電子商務企業又必須擁有廣泛的客戶群，這就給B2C及C2C市場的物流帶來了較為嚴峻的挑戰。雖然目前已經有越來越多的電子商務企業逐漸意識到了物流對其生存、發展的必要性與特殊性，并開始重視物流問題，但電子商務網站自己組建物流投入較大，利用率低，管理復雜，以及郵政業服務質量不高，反應遲鈍，周期過長，費用過高。而采用第三方物流模式可以節省大量的人力、物力及時間，因此也就使B2C企業有了較多的時間和精力來改善和提高網站的服務質量，有助于集中力量發揮其核心競爭力。同時，第三方物流企業能更好的根據市場需要進行技術創新，使之提供的服務與電子商務的要求相匹配。最后，利用第三方物流企業的專業物流技術，縮短交貨期，從而改進電子商務企業的企業形象，贏得更多顧客。因此，第三方物流模式相對來說是最好的選擇[1-2]。
由于電子商務的不斷普及，B2C及C2C的快遞物流市場在不斷擴大，但是現在的快遞企業在建立營業網點的時候，還沒有把主要顧客定義為B2C及C2C的參與者，沒有從B2C及C2C電子商務的角度優化營業網點的布局，因此為了能夠在更短的時間內響應顧客的需求，減少快遞配送費用，服務更多的顧客，建立面向B2C及C2C的快遞物流配送企業顯得非常必要。
為了更好的服務顧客，方便顧客，提高客戶滿意度，面向B2C及C2C業務的快遞物流企業必須以低成本，高效率，覆蓋大量的潛在客戶群來增加自己的核心競爭力。因此，合理的選擇服務網點的地址能夠降低運營成本，減少貨物的運輸費用，最大限度地離大多數客戶更近，能夠在最短時間內滿足客戶的快遞需求。
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