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面向中小企業智能數據處理工具
吳 堅 王家捷 張波
摘要：
本文分析了目前國內企業MIS應用的的現狀，分析了今后企業信息系統的應用需求，根據目前狀況和需求介紹了一個商業智能工具軟件的設計。
關鍵詞：MIS DSS 商業智能 OLAP 數據倉庫
一、企業MIS應用現狀
隨著國內企業改革的不斷深入，企業管理也隨之深化，企業領導、管理人員和專業技術人員都更加充分認識到了信息資源只有通過信息系統的加工處理，才能得到更有效的利用。信息系統的建設在社會經濟活動中起著越來越重要的作用。經過幾十年的探索與實踐，我國各企事業信息系統的建設也由單項應用、小系統應用向大型化和網絡化方向發展。
但是，我們也清楚地看到目前MIS的建設仍有許多不盡人意之處，如：許多MIS往往只限于對數據的統計分析，而真正涉及到預測、決策及優化方面的工作較少，結果是只能代替一部分繁重的手工勞動，并沒有充分發揮MIS的效益。當前的MIS所必須解決的一些較普遍的問題有：
- 涉及的數據種類多、數據量大，而且數據往往分散在各業務部門，每個業務部門對信息的收集方式、分析方法、統計口徑、報表輸出形式等都有各自獨特的處理要求。
- 具有明顯的時變性。管理制度的不斷改革和經濟形式的不斷變化，引起信息處理方法頻繁變更，各業務口采集的數據，及對基礎數據的分析統計方法，報表輸出格式都會隨著形勢的發展而有新的變化和側重。這些修改必須由專業程序員利用較長的時間才能完成，遠遠無法滿足對系統數據靈活查詢，隨機查詢的要求，浪費了寶貴的數據內在的價值。而且由于系統不停地被改動，穩定性也大大降低。
- 新、舊系統的繼承與發展。有的企業原來就有MIS，但是舊的系統不能滿足各業務部門自身的業務需求，而且早期的系統多采用單機環境，所采用的應用平臺及數據庫系統也各不相同。怎樣將這些現有的、零散的、獨立的信息繼承起來，有效地利用，也是企業信息化建設的重要課題。
- 缺乏輔助決策支持功能。許多MIS往往只限于解決一些具體的業務處理問題，對數據的統計分析較少，而涉及到多維分析、決策支持及數據挖掘方面的工作則更少，使大量數據不能充分發揮效益。
二、企業通用管理軟件現狀
我國中小型企業占國內企業總數的94％，它們在市場中最具活力。在大型企業對計算機的需求已經趨于平穩的時候，中小型企業用戶就顯得格外的突出。中小型企業由于企業自身的規模有限，沒有能力自己獨立開發內部管理軟件，而并不十分健全的內部經營體系又急需系統化的管理，這就為企業管理軟件的發展打下了堅實的基礎。
當前，建立競爭優勢，提高市場競爭力已經成為企業管理的核心，而原有的管理軟件已經越來越不能適應管理實踐的要求，新的時代需要新一代的管理軟件。我國企業管理軟件的發展，在經歷了單項管理系統、MRP／MRPⅡ應用之后，正朝著更先進的ERP模式發展。ERP（企業資源計劃）是管理信息系統在九十年代的最新發展，近年來被引入到中國后，受到國內的廣泛關注。ERP不僅集成了企業運營和管理的各主要部分（財務、分銷、制造、人力資源、決策支持），更代表了先進的管理思想和管理方式。我們可以預見， ERP將作為管理現代化的重要工具，在我國企業等組織得到越來越廣泛的應用。
但是，當前國內ERP 系統的數據分析能力大都不夠強大，而ERP系統啟動運行之后，其數據分析能力是決定性能的重要指標。面向ERP軟件的數據分析功能被稱為“商業智能”，其主要功能是對ERP系統積累的數據進行分析處理，形象地說就是幫助用戶發現ERP系統積累的數據的潛在價值。可以這么說，普通的ERP 系統能夠幫助用戶規范企業的管理，而擁有強大數據分析功能的ERP 系統則能夠使用戶從這種規范的管理中獲得更大的效益。因此，如果企業要采用ERP系統，一般需要一個強大的數據分析部件。這個數據分析部件能夠與ERP系統集成，在ERP系統運行過程中采集數據進行分析，并能將樣本數據和分析結果存入數據倉庫以便用戶查詢采用。
三、企業信息系統應用需求
1、企業對數據倉庫的需求
調查研究表明，大多數企業并不缺少數據，而是受阻于過量的冗余數據和數據不一致；而且它們變得越來越難于訪問、管理和用于決策支持；其數據量正以成倍的速度增長。這樣，信息中心面臨著不斷增長的決策支持的需求，但是，開發應用變得越來越復雜和耗費人力。那么怎樣把大量的數據轉換成可靠的、商用的信息以便于決策支持呢？
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