談中藥的使用會威脅生物多樣性嗎？

談中藥的使用會威脅生物多樣性嗎？

【摘要】 歷代中醫醫案對中醫理論的不斷發展起著重要作用，而海量的醫案數據遠遠超出了人的理解能力。從信息科學角度來看，中醫醫案數據是混亂而又復雜的經驗數據。這導致了醫案研究的困難，亟需新技術和新方法的引進，知識發現技術方法可能就是一種重要而有效的方法。本文簡要介紹了中醫醫案中的知識發現技術方法，并提出具體研究思路，以期有助于實現醫案研究技術創新。
【關鍵詞】 中醫; 醫案; 知識; 技術; 數據
　　中醫醫案是中醫臨床醫師實施辨證論治過程的文字記錄，是保存、查核、考評乃至研究具體診療活動的檔案資料［1］。在中醫藥學領域中，自古至今，從散在于各種史料中記錄的醫案雛形，到醫案專著，醫案一直伴隨著中醫藥學的發展。隨著醫案記錄的不斷涌現，醫案分析研究也層出不窮，在中醫理論的形成發展傳承過程中一直充滿活力，是中醫理論不斷發展的搖籃。隨著新技術、新方法不斷引入中醫藥研究領域，應用現代科學技術方法對中醫醫案進行研究已經提上日程。
　　1 中醫醫案的特征與新技術新方法的引進

　　中醫醫案是中醫理、法、方、藥綜合運用的具體反映形式，它不僅是醫療活動的真實記述，而且還反映了醫家的臨床經驗及思維活動。由于醫家所處時代不同，個人經歷、學識、愛好和修養等各異，因此歷代醫案的數量、形式、體裁、風格和內容等亦在不斷變化中。我國早在2 000多年前，名醫淳于意就首先注意醫案（診籍）的記載。但秦漢以降，醫家崇尚方書，此后直至隋唐五代，醫案才逐漸散見于醫籍和文史書中，數量少且內容簡；宋金元時期醫案專著開始出現，醫籍附案逐漸增多，醫家立案蔚然成風，醫案風格異彩紛呈。醫案發展至明代，開始有名醫醫案的專著出版，如江灌的《名醫類案》。此期在醫案數量增加的同時，質量也有了明顯提高，主要表現為內容完整、客觀；格式多樣、規范；說理透徹、詳明；文筆秀美、流暢［2］。明末清初醫家喻嘉言在《寓意草》中撰“與門人定議病式”，在韓懋和吳昆等人的基礎上，對撰寫醫案的內容與格式提出了更高的要求，即態度應嚴肅認真，內容應詳盡，理法方藥應齊備。而張山雷在撰寫風格上，或繼承明清兩代的特點，或對傳統醫案加以變革，采用中西匯通的觀點敘述醫案。隨著時代的不斷進步，醫案的數量也呈“爆炸式”增長。如隋唐五代前千百年的醫案，數量少且內容簡；而僅在清代，醫家撰寫的醫案專著就達200余種，而且門類齊全，風格多樣，既有個人醫案、醫案類書、醫案叢書，又有�？漆t案、專題醫案、會診醫案、醫案評注及宮廷醫案等；近十年公開出版的名老中醫醫案有近百種之多，每種收錄醫案數百則到千余則不等。古今醫案內容也發生了很大變化［3］，向應用中醫基本理論研究現代醫學疾病的方向發展，注重記載現代醫學已診斷明確的病名。常見的記載方式為中西醫診斷并列，以利互參。醫案記載實驗室等客觀檢查的內容逐日增多，針對檢查結果的辨治內容如“微觀辨證”等隨之出現�，F代醫案中處方用藥的內容變化也較明顯，醫者不僅根據中醫藥理論選方用藥，而且根據現代醫學病理生理和中藥藥理進展來選方用藥，醫案中合用西藥的現象越來越多。即便現代醫案也存在著記載缺雜混亂、現代醫學成分過多、文詞晦澀、夸張不實等諸多問題［4］。從以上分析可知，從信息科學角度來看，中醫醫案數據將是混亂又復雜的經驗數據。這些導致了中醫醫案研究的困難。隨著科學技術的飛速發展，醫學領域分工日益細化，跨專業的溝通變得更加困難，而某個專業領域的信息，可能對相關專業領域是有價值的，它們之間存在著某種隱含的有價值的關聯，而以常規方式通常檢索不到這種關聯性。中醫醫案不僅涉及到臨床內、外、婦、兒各科，還包含了中醫學中的哲學基礎、中醫對正常人體和疾病的認識，以及中醫食療、養生和診療疾病的原則等方方面面，如何對其中隱含的知識進行解析與發現，必將是今后研究的熱點與難點。而且中醫藥學科內仍然有大量的問題，甚至是一些基本性的問題得不到合理的、科學的解釋，研究的空白比比皆是，這些都可能通過中醫醫案研究得到解決或啟示。但以個人之力實難發現其中蘊含的有價值信息，而且以人工逐字研讀名老中醫醫案，容易產生遺漏，來回翻頁又很繁瑣。要完成普通人不能完成的任務，這就需要有新技術新方法的引進，知識發現技術方法可能就是這樣一種重要而有效的方法。
　　2 知識發現方法及其在中醫醫案研究中的應用

　　知識發現是指從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可被理解的模式的非一般的過程［5, 6］。知識發現是多學科交叉的新興邊緣學科。近年來，隨著數據獲取和數據存儲技術的快速發展，各種數據庫、數據集和數據倉庫中存儲的數據量飛速增長。如何從這些海量數據中提取出有用的知識呢？數據庫中的知識發現（knowledge discovery in database, KDD）的出現為人們提供了一條解決這種“數據豐富而知識貧乏”困境的有效途徑。當前國際上，知識發現的研究主要是以知識發現的任務描述、知識評價與知識表示為主線，以有效的知識發現算法為中心。知識發現過程一般由三個主要的階段組成：數據準備、數據挖掘、結果表達和解釋。知識的發現可以描述為這三個階段的反復過程。中醫醫案中的知識發現也不例外。
　　2.1 數據準備 要有效地利用KDD進行中醫醫案知識發現，首先必須進行數據準備工作。目前，在“中文科技期刊數據庫（引文版）”、“中國期刊全文數據庫”等數據庫中，以發表論文的形式實現了部分現代醫案的數據準備工作。此外僅少數專題性質的數據庫收錄了一些古今醫案。再加上散見于古今醫籍和文史書中的醫案，中醫醫案的數據準備工作將是一個龐大的系統工程。中醫醫案的數據準備中具體要解決的是：設定并明確中醫醫案知識發現的目標；對中醫醫案數據加以充分理解；對相關的中醫醫案數據進行必要的預處理，使其符合KDD算法的要求；選用合適的KDD方法進行數據建模。其中中醫醫案中的知識發現的目標，可以從指導中醫臨床應用角度，對醫案內容加以分析歸納研究，如對醫者臨證思維的闡釋，對各醫家、流派學術思想的探討，各專科、專病、專癥理法方藥運用特點的歸納，以供臨證學習參照，并可建立智能診療系統。也可以就其中蘊含的中醫醫理、藥理進行研究，尋求中醫藥基礎理論的新突破、中藥新藥的勘探等。
　　2.2 中醫醫案中的知識發現可能運用的主要技術
　　2.2.1 統計方法 從歷史上看，統計工作主要集中在測試預先的假說以及使模型適合于數據等。研究上，統計方法通常依賴于一個明確的潛在概率模型。此外，人們假定這些方法是由統計學家來使用的；為了生成候選假說和模型，人的干預是必要的。目前已有中醫醫案論文中用了頻數統計的這種最粗淺的醫學統計方法來進行研究，通過這種計量的研究使得結論更有說服力。如姜良鐸［7］在董建華的指導下，運用統計學原理對古今700多醫家10 009則溫病醫案進行分析，從而總結出溫病診斷指標及證治方藥規律。
　　2.2.2 聚類分析 又稱集群

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