百度機器翻譯獲獎 百度面試

百度機器翻譯獲獎 百度面試

　　百度技術副總裁王海峰在論壇現場做主題為《互聯網機器翻譯及產業化》演講

　　百度技術副總裁王海峰表示，“語言是人類區別于其它生物的基本能力。不同語言之間的翻譯更是只有少數人才能做到。采用器翻譯技術自動實現語言之間翻譯是人工智能的終極目標之一。過去幾年里，我們取得了一系列基于互聯網大數據的機器翻譯關鍵技術突破，百度翻譯每天收到的翻譯請求量已經上億，滿足了廣大用戶多方面的翻譯需求，也帶動了很多相關產品和產業的發展。“

　　本次獲獎的項目成果應用于“百度翻譯”產品及7000多個企業和第三方應用中，極大地帶動和促進了相關產業的發展。出國旅游只要攜帶裝有百度翻譯APP的手機，就可以在不同語言間進行自由交流，真正實現“一機在手，走遍全球”;華為將翻譯服務集成到其手機的攝像頭翻譯應用中，提升了該手機的市場競爭力，帶有翻譯功能的手機被銷往法國、德國、俄羅斯、西班牙、英國等30多個國家和地區;B2B跨境電子商務平臺“敦煌網”使用“百度翻譯”進行跨境貿易，服務超過100萬家國內供應商，幫助其將商品銷往全球224個國家和地區，有力地促進了我國對外貿易的發展。

　　值得一提的是，機器翻譯在響應國家“一帶一路”的戰略構想上也有著非凡的意義。清華大學計算機系黨委書記、教授、博導孫茂松在論壇上表示，雖然也許 “一帶一路”涉及俄羅斯、印度等國家超過六十個，人口逼近三四十億，想要打造政治互信、經濟融合、文化包容的利益共同體，語言不通將會造成很大障礙，而機器翻譯卻可在其中發揮舉足輕重的作用。“從國家戰略角度看，機器翻譯是重要的國家武器，從老百姓角度看，包括做生意、旅游等，機器翻譯都是不可缺少的工具，它的社會、經濟效益是不可低估的。”

　　在全球化發展的快速進程中，機器翻譯技術正在逐步改變人們的工作和生活方式，就像我們今天看到的小度一樣，它能隨時隨地幫助我們解決語言障礙，讓語言不通的人們自由交流。 在政府、學術界及產業界的共同努力下，機器翻譯研究和產業化也取得了突破性進展，其所蘊含的巨大產業價值也將不斷被發掘和釋放，必將帶來新一輪產業浪潮。

　　“你來自哪個國家?你喜歡中國嗎?”“Where are you from? Do you like China?”“Of course，China is my second home!””當然，中國是我的第二故鄉。” 在你眼中，這或許是一段非常普通的外賓翻譯采訪橋段，但如果我告訴你這其中在做翻譯的主角是個機器人，這件事也許將變得意義非凡。

　　在日常生活中，智能機器人已可以幫我們做很多事情，比如進入家庭打掃衛生，走進車間代替流水線上的工人等等。在19日舉辦的第十屆中國電子信息技術年會上，一個會說多國語言、能翻譯、“懂采訪”的小度機器人驚艷亮相，化身“貼身翻譯”。小度機器人幫助主持人“采訪”外賓，準確、快速、流利的翻譯水平令來賓倍感驚訝。

　　首個多語翻譯機器人小度與海外嘉賓互動

　　這款由百度推出的小度機器人在深度問答方面已經小有名氣。去年江蘇衛視《芝麻開門》的答題闖關類節目里，小度機器人就憑借迅速的反應和準確的回答勇闖四關，答對全部40道涉及音樂、影視、歷史、文學等領域的題目，出色的表現贏得現場觀眾陣陣驚嘆。這次它的再次亮相帶來了全新的功能——多語種即時翻譯，不管現場主持人和嘉賓怎么給它制造翻譯難度，無論是說中文、英語還是日語、韓語，小度機器人都能從容應對、準確翻譯，儼然一個精通各國語言的“翻譯小達人”，很多現場嘉賓表示“真想帶著它去旅游” 。

　　小度機器人是如何具有這樣一流的多語言翻譯水平呢? 這得益于百度領先的翻譯技術，將機器翻譯與語音識別完美結合，讓小度掌握了多語種翻譯的強大技能。在本次中國電子學會科學技術獎項評選中，百度牽頭與中科院自動化所、浙江大學、哈爾濱工業大學、中科院計算所、清華大學研發的《基于大數據的互聯網機器翻譯核心技術及產業化》項目獲得科技進步獎一等獎。該項目在海量翻譯知識獲取、翻譯模型、多語種翻譯技術等方面取得重大突破，解決了傳統方法研發成本高、周期長、質量低的難題，獲得了包括國際機器翻譯協會主席、《Machine Translation》主編Andy Way，美國計算機協會智能系統和技術處理匯刊創辦主編楊強，電氣電子工程師學會兼美國計算機協會音頻、語音及語言處理匯刊主編李海洲等多位在人工智能、計算機翻譯領域的海外知名學者的高度評價。

　　據了解，此次百度機器翻譯項目的獲獎主要在于突破了四個世界性難題：提出了創新的基于互聯網大數據的翻譯模型，實時準確地響應多文體、多領域的復雜翻譯請求;研發了基于互聯網大數據的海量高質翻譯知識獲取技術，制定了語言內容處理的國際標準;提出了基于深度語義的語言分析和翻譯技術，突破了機器翻譯中公認的消歧和調序等世界難題;提出了基于樞軸語言的翻譯技術，使得資源稀缺的小語種翻譯成為可能，并實現了多語種翻譯的快速部署。

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