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淺談項目管理中的復雜網絡
摘要：科學技術的廣泛應用使得項目越來越復雜，管理難度越來越大，運用復雜網絡理論來實現項目的可視化管理和數據挖掘，可以從新的角度審視項目管理，為項目管理人員提供解決問題的新手段。文章結合具體的事例進行了探討，具有一定的學術價值。 關鍵詞：項目管理；復雜網絡；社會網絡分析一、引言
經濟的全球化和競爭的白熾化使得項目在功能性和復雜性方面有了明顯的提高，為有效控制這些復雜因素，應對項目內在的風險，保證項目成功，許多資深人士開始意識到系統工程對項目管理的重要性，項目管理與系統工程、復雜性理論的結合已經成為信息社會發展的必然要求。
二、傳統項目管理方法的局限
傳統的項目管理理論從某些維度上展現項目管理的過程及要素信息，在對計劃性、定量化信息（或者稱為“可計劃量”）處理方面比較成熟，極大改善了項目管理的質量和水平。但傳統項目管理的方法、手段體現的內容十分有限，越來越難以滿足現代項目管理對復雜信息的掌控需求。
項目在實際操作中會被細化為具體事務，而這些具體事務的運作又帶有很強的靈活性、自主性，于是工作中產生了大量“非計劃量”信息（如人際關系、領導力、協調方式、團隊結構及內部運轉、責任變動、安全措施的執行等），對這些復雜信息的感知速度和能力會極大的影響項目管理的質量和水平。
為了解決項目任務越來越復雜、任務內容變化快速等帶來的新問題，項目管理已經采用了許多可視化數據分析方法，但這些方法仍局限于曲線、流程等傳統的展現方法，側重反映宏觀層次的框架結構，仍無法在一些更細節、更復雜的因素控制上給出解決方案。由此可見，需要建立一種更為強大的方法、手段，為項目管理提供一種能分析復雜全局態勢（包含了微觀要素及其能量交互）的信息支持平臺，使隨機處置、靈活應變、全面協調成為現實。
三、復雜網絡理論啟示
錢學森教授等學者倡導的現代系統科學，是當代科學的基礎性的、不可缺少的重要組成部分。特別是從20世紀90年代以來，人類對于復雜系統的演化規律的認識，取得了一系列新的進步。信息技術的快速發展促進了系統工程和復雜性理論的迅猛發展，復雜網絡技術便是其中之一，它具備了強大的研究復雜事物角色、關系及其交互作用的能力。它既能直觀展現復雜系統各類要素的關聯互動，又能夠通過計算實現對復雜系統結構特征、規律的深入分析，因此被廣泛應用于各種學科和領域。我們從理論和實踐上提出將復雜網絡理論、技術應用于項目管理領域的思路，希望通過這方面的探索，從一個新的角度分析、挖掘項目管理中的知識資源，以促使管理者更加直觀、有效的掌控項目的各要素及其過程規律，進而提高管理者的管理能力。
�。ㄒ唬⿵碗s網絡理論介紹
現實世界中存在大量復雜系統可以用網絡模型來描述，比如人與人之間的社會關系、計算機之間的網絡連接關系、網頁之間的超級鏈接、學術文章之間的引證關系等。一個典型的網絡是由許多節點與一些連接兩個節點之間的邊組成的，其中節點用來代表真實系統中不同的個體，而邊則用來表示個體間的關系。人類社會的日益網絡化需要人類對各種人工和自然的復雜網絡的行為有更好的認識，以便可以更有效的組織人類的行為、限制危害的擴展，提高人類利用自然、發展自我的能力。
在20世紀即將結束之際，對復雜網絡的科學探索發生了重要的轉變，復雜網絡理論的研究也不再局限于以往的數學領域。人們開始考慮節點數量眾多、連接結構復雜的實際網絡的整體特性，在從物理學到生物學的眾多學科中掀起了研究復雜網絡的熱潮。兩篇開創性的文章——《“小世界”網絡的集體動力學》和《隨機網絡中標度的涌現》，開始了復雜網絡研究的新紀元。以往關于實際網絡結構的研究常常著眼于包含幾十個，至多幾百個節點的網絡，而近年關于復雜網絡的研究中則�？梢砸姷桨瑥膸兹f個到幾百萬個節點的網絡。這歸功于研究條件發生的有利轉變：計算機網絡技術得到了迅猛發展，數據挖掘技術趨向成熟。相關基礎理論和計算技術極大進步，客戶價值網絡，犯罪數據挖掘、災難數據挖掘等應用出現了極大需求，鼓勵科學家去“計算社會”。
我國開始關注復雜網絡技術是在進入21世紀之后，在短短的幾年中，國內不同學科的研究人員和青年學者對復雜網絡研究的興趣越來越濃，并已召開過多次以復雜網絡為主題的學術會議和論壇，國內關于復雜網絡的研究文獻在近幾年呈現出極快的增長趨勢，每個月都會有很多新文章出現，研究內容廣泛涉及物理、技術、計算機、生物、社會、經濟等各種領域網絡，復雜網絡的拓撲特性和動力學行為方面也有了深入研究。 �。ǘ┥鐣W絡分析（SNA）的應用啟示
社會網絡分析（Social Network Analysis，SNA）可以看作復雜網絡應用的一個重要分支，近年來在社會學領域得到廣泛運用。它可以對社會學中的各種關系進行精確量化分析，建立“宏觀與微觀”之間的橋梁。它將復雜網絡理論和社會計量學有機結合，以研究社會網絡或聯結關系的內容與結構為重點，內容包括網絡結構的連通、距離、密度、中心性、聚類、派系和群，以及關系網絡所傳達的資源特性等等。可以分析諸如國家貿易關系、社會人物關系、發現和理解社會結構、研究組織行為等等。
那么社會網絡分析具體能分析出什么東西呢？這是個復雜的問題，對應于不同的應用環境，分析的重點及對結果的解釋都將會有所不同，這也反映了復雜網絡靈活的一面。我們在此舉幾個簡單的例子。
在某組織或群體內部，人與事物之間存在著大量復雜的關聯，包括人與人之間的交往，人與事物之間的互動，這就組成了一個復雜網絡系統，通過運用社會網絡分析，我們可以分析出某人的中心度，以便了解此人在群體中的角色和重要性，我們可以通過聚類發現不同的子群體，從而了解群體的結構，這些內容面向不同需求時將會有不同的用處。
美國在針對恐怖網絡方面應用了大量社會網絡分析技術，通過從公開發行的幾家主要報紙報道信息中收集整理劫持犯之間的關系數據，由專業人士繪出了恐怖網絡并分析出了其中的19名核心人物。
由美國國家科學基金會NSF資助開發的應用程序Coplink系統，用以研究針對犯罪網絡分析的數據挖掘技術，它建立在計算機網絡基礎上，在偵破發生在美國亞利桑那州圖森市的一起謀殺案中扮演了重要角色，它可以高效處理來自各警局數據庫中數目龐雜的線索，在極短的時間內定位到可能的嫌疑對象，這是以前單靠人力所難以完成的。類似的實例還有很多，這些應用也充分展示了復雜網絡在分析社會復雜系統中的巨大能力。
項目管理作為一種現代企業運作形式，當然也是一種社會活動，同樣具有社會群體活動的規律特征，其中存在著大量數據關聯和能量的交互，完全可以運用復雜網絡技術對其進行分析和呈現，通過運用復雜網絡的各類算法能夠分析關系數據的特征和規律，進而得出有益的結論，協助項目管理的成功展開。
四、實例
我們可以從圖中直觀的看到整個流程的豐富信息：所有流程（矩形框代表關鍵流程或動作）之間的關聯情況，控制流（帶方向的實線箭頭）；各個流程的相關負責（參與）人員（橢圓形代表參與者）；還包括了流程產生數據（梯形代表數據）的傳輸情況，其方向用虛線箭頭表示。在網絡圖中，節點和邊的不同類別可以通過設計不同的外部形態或顏色來區分，每個節點（或“邊”）還可以通過右鍵點擊實現對節點（或“邊”）詳細屬性的訪問。這種靈活、豐富的表達能力是項目管理中傳統的網絡計劃圖、甘特圖和WBS圖所難以展現的。
從上面的例子可以看出將項目管理以復雜網絡的形式分析并可視化具有十分現實的意義。如果我們能夠將項目活動轉化為關聯網絡圖，我們就可以從基礎理論出發，分析項目管理復雜網絡的本質特征和規律，不僅能實現多角度分析，還可利用可視化網絡圖技術直觀呈現項目的部分或全局過程。換句話說，既可以觀察組員之間的關聯，也可以觀察任務之間的關聯，還可以了解組員與任務之間的關聯，并結合復雜網絡有關計算理論分析其相關特性。這樣我們就能夠擺脫掉海量信息的迷霧，從中捕捉規律，發現和挖掘有用的信息進而協助各項工作的開展。
五、結語
復雜網絡與項目管理的結合使我們可以獲得一種新方法，彌補傳統管理方法和手段的不足，不但能夠實現復雜網絡的可視化，還可以實現基于復雜網絡的多維度數據挖掘，以新視角、新手段獲取項目管理中更多的新知識，在一定程度上實現管理者對復雜系統的認知與控制。
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