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      1. 對(duì)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)證考察

        時(shí)間:2020-08-30 15:11:06 經(jīng)濟(jì)畢業(yè)論文 我要投稿

        對(duì)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)證考察

        對(duì)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)證考察—— 一個(gè)新的房?jī)r(jià)指數(shù)“排骨面指數(shù)”

        對(duì)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的實(shí)證考察

        計(jì)量課程論文原創(chuàng)性及知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明
         

        本人鄭重聲明:所呈交的課程論文是本人在老師的指導(dǎo)下取得的成果。對(duì)本論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。因本課程論文引起的法律結(jié)果完全由本人承擔(dān)。

        本課程論文成果歸西南財(cái)經(jīng)大學(xué)所有。

           改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)走過(guò)了二十多年的風(fēng)雨歷程。上個(gè)世紀(jì)九十年代初期,它出現(xiàn)了投資熱,給國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展帶來(lái)了負(fù)面影響,通過(guò)國(guó)家及時(shí)加強(qiáng)宏觀調(diào)控才使得這種影響降低到最小的水平;而現(xiàn)今中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)又出現(xiàn)了新的一輪投資熱潮,國(guó)家又是及時(shí)進(jìn)行調(diào)控。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)了理論可知,價(jià)格對(duì)一個(gè)市場(chǎng)的健康發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。那么,作為我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)中的房產(chǎn)價(jià)格對(duì)我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展也是發(fā)揮著不可忽視的重要影響。
         成都的房地產(chǎn)市場(chǎng)作為我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的一個(gè)有機(jī)組成部分。這個(gè)市場(chǎng)發(fā)展的如何對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著重要的影響。本文將對(duì)成都房地產(chǎn)市場(chǎng)的房產(chǎn)價(jià)格做一個(gè)實(shí)證考察。時(shí)下,方方面面發(fā)布的房?jī)r(jià)指數(shù)也不少,內(nèi)行懶的看,外行看不懂。眼下一些售樓處正在流行一種“排骨面指數(shù)”,將房?jī)r(jià)與排骨面價(jià)格聯(lián)系在一起,直觀而又實(shí)用。所謂“排骨面指數(shù)”,即一個(gè)樓盤每平方米的平均售價(jià)是這個(gè)樓盤半徑500米內(nèi)小吃店里排骨面的1000倍。也就是說(shuō),區(qū)域內(nèi)樓盤的每平方米的均價(jià),等于這個(gè)區(qū)域內(nèi)一碗排骨面價(jià)格的1000倍。比如在寸土寸金的春熙路、鹽市口區(qū)域,一般的小店一碗排骨面的價(jià)格至少得3—5元,王府井、伊藤洋華堂內(nèi)要10元左右。無(wú)疑,以春熙路、鹽市口為中心,半徑500米內(nèi)你還難買到每平方米4000元以下的新房子。朝西,隨著雙楠、金沙中高檔住宅的不斷崛起,排骨面價(jià)格堅(jiān)挺;朝南,臨近領(lǐng)事館、桐鋅林、新希望路一帶由于城南“富人區(qū)”的緣故,排骨面的價(jià)格一直在5元左右。
         在看中抵擋樓盤。城東八里小區(qū)。城北府青路一帶,排骨面3—3.5元一碗,那一帶房?jī)r(jià)恰好是2800—3100;在光華片區(qū)一帶新盤的售價(jià)都在3500—4000左右,排骨面也正好是3.5—4……
         根據(jù)以上經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,我們收集了5月份的一些樣本數(shù)據(jù)并對(duì)這些樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了加工。(見(jiàn)表一)為了驗(yàn)證這個(gè)“排骨面指數(shù)”,我們下面給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。
         表一(如圖):
         房產(chǎn)均價(jià)(Y),排骨面價(jià)格(X)
        Y X Y X Y X
        3500 3.5 3600 3.5 3400 3.5
        3085 3 3750 3.5 3800 4
        3700 3.8 4900 5 4800 4.5
        4600 4.5 3900 4 5088 5
        3750 3.5 3800 3.5 4000 4
        3600 3.5 3650 3.8 3800 3.8
        5000 5 4900 5 4880 4.5
        3100 3 2800 2.8 3500 3.5
        4000 4 5050 5 5500 5.5
        4890 5 3750 4 3080 3.5
        3500 3.5 3550 3.5 4000 4
        3600 3.5 4200 45 4050 4
        5800 5.5 4700 5 3900 3.8
        4700 4.5 3500 3.5 3050 3
        3900 4 5800 5.5 4500 4.5
        5500 6 5900 6.5 3000 3
        4300 4.5 5800 6 3890 3.8
        5050 5 4780 4.5 6000 6.5
        6020 6 5100 5 5450 5.5
        3890 4 4050 4.5 5875 6
         
         一、建立模型
         以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“讓數(shù)據(jù)為自身說(shuō)話”的建模思想為指導(dǎo),我們建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:
         Y=a+bX+c
         其中:      Y——每平方米房產(chǎn)均價(jià)
                     X——一碗排骨面價(jià)格
                     a、b——參數(shù)
                     c——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),滿足古典假定
         
         二、估計(jì)模型中的未知參數(shù)(下為表二)
        Dependent Variable: Y
        Method: Least Squares
        Date: 06/08/05   Time: 12:54
        Sample: 1 60
        Included observations: 60
        Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
        C 302.4731 122.4490 2.470197 0.0165
        X 925.2487 27.65794 33.45327 0.0000
        R-squared 0.950727    Mean dependent var 4308.800
        Adjusted R-squared 0.949878     S.D. dependent var 883.1621
        S.E. of regression 197.7224     Akaike info criterion 13.44437
        Sum squared resid 2267460.     Schwarz criterion 13.51418
        Log likelihood -401.3311     F-statistic 1119.122
        Durbin-Watson stat 2.077173     Prob(F-statistic) 0.000000
         
         用OLS法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),把表一數(shù)據(jù)錄入到Eviews軟件,進(jìn)行回歸分析,得回歸分析結(jié)果(見(jiàn)表二)。
         將上述回歸結(jié)果整理如下:
         Y  =   302.4731  +  925.2487X
         (122.4490)  (27.6579)
         R2 =0.950727  R2 =0.949878  F=1119.122
         從回歸結(jié)果看,可決系數(shù)R2很高、F值很大,在顯著性水平α=0.05下,常數(shù)項(xiàng)與排骨面價(jià)格X的回歸系數(shù)顯著,因此回歸方程能夠投入使用。
         三、模型的檢驗(yàn)
         1、異方差的檢驗(yàn)(Goldfeld-----Quandt檢驗(yàn))
        樣本選取值為1-20, 得模型形式為
             Y  =  159.6430  +  964.8327X
                  ( 447.2773)    (131.3336)
                  R2=0.749896  ∑e1=450031.1
        樣本選取值為41-60,得模型的形式為
            Y  =  1456.002  +  718.7332 X
         (445.9006)   (81.76845)
         R2=0.811047  ∑e2=738644.7
         求F統(tǒng)計(jì)量:F=∑e2/∑e11.6413 查F分布表,給定顯著性水平α=0.05得臨界值F0.05(18,18)=2,比較F0.05(18,18)=1.6413<F=2,則接受σ12  =σ22,表明隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差。
         2、自相關(guān)檢驗(yàn)(D-W檢驗(yàn))
         根據(jù)模型中解釋變量個(gè)數(shù)及樣本容量查DW臨界值表,從而就可以判斷模型中隨即擾動(dòng)項(xiàng)是否存在自相關(guān)。查表得dl=1.549,du=1.616,而DW=2.0771,大于du,小于4-du,故模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不存在一階自相關(guān)。
         3、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
         對(duì)于b,t統(tǒng)計(jì)量為33.4533。給定a=0.05,查t分布表,在自由度為n-2=58下,得臨界值t0.05(58)=1.6,因?yàn)閠>t0.05(58),所以拒絕H0:b=0,表明排骨面的價(jià)格與房產(chǎn)均價(jià)有著數(shù)量上的必然關(guān)系。
         四、模型的應(yīng)用
         對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行的回歸,參數(shù)b的回歸結(jié)果在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中,我們認(rèn)為是可以接受的。也就是說(shuō),“排骨面指數(shù)”可以十分直觀地作為我們購(gòu)房參考價(jià)。但是,需要強(qiáng)調(diào)的是,在這個(gè)已經(jīng)被數(shù)字化的時(shí)代,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都存在著一個(gè)“上上下下的問(wèn)題”,運(yùn)用“排骨面指數(shù)”時(shí),千萬(wàn)得對(duì)幾年后這個(gè)地區(qū)的“排骨面指數(shù)”走向有個(gè)清醒地判斷。比如說(shuō),兩年前,當(dāng)雙楠一帶的排骨面還只有3元一碗時(shí),你買入那里的房子;今天,當(dāng)雙楠、外雙楠的排骨面已經(jīng)漲到了5元,你的房子肯定已經(jīng)增值了。
         因此說(shuō),如果你考慮購(gòu)房的,就應(yīng)該對(duì)半徑500米內(nèi)的.排骨面價(jià)格認(rèn)真地加以考察。

        關(guān)鍵詞:宏觀調(diào)控;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);自相關(guān);異方差;排骨面指數(shù)

         

             


         
        參考文獻(xiàn)

         1. 高鴻業(yè).西方經(jīng)濟(jì)學(xué)(微觀).中國(guó)人民大學(xué)出版社
         2. 伍超標(biāo)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)導(dǎo)論.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1998.
         3.李子奈.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——方法與應(yīng)用.清華大學(xué)出版社.1992.
         4.(美)George G.Jdge等.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論與實(shí)踐引論(中譯本).中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1993.
         5. 成都房地產(chǎn)網(wǎng)
         6.華西都市報(bào),2005年5月18日
         7. 龐浩等.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2001   
           
                                                                                                                                                                                   后  記

         房?jī)r(jià)是多種因素綜合作用的隨機(jī)變量。目前,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期,競(jìng)爭(zhēng)手段日趨多樣化,建設(shè)部等七部委共同加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控。在這樣的背景霞,要在準(zhǔn)確地把握房?jī)r(jià)走向就必須時(shí)刻關(guān)注市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)和各項(xiàng)政策。我們所討論的“排骨面指數(shù)”僅是對(duì)房?jī)r(jià)給出了一個(gè)大概的參考標(biāo)準(zhǔn),更對(duì)深一層次的問(wèn)題沒(méi)有作解釋。而今,課程論文的寫(xiě)作已經(jīng)完成,但我們對(duì)此問(wèn)題進(jìn)一步的思考不會(huì)因此而停止。我們將繼續(xù)關(guān)注成都房?jī)r(jià)發(fā)展的狀況。
         由于作者水平有限,以及這個(gè)問(wèn)題所涉及的廣度和深度,文章仍有許多不足之處,期望老師以及同學(xué)給與指正。
        致    謝
         
        當(dāng)完成這篇論文時(shí),也就意味著一學(xué)期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)即將結(jié)束。在這學(xué)期的學(xué)習(xí)期間,周老師的豐富理論知識(shí)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕虒W(xué)態(tài)度是我們得以完成這篇論文的基礎(chǔ)。此外為完成論文,我們查閱了相關(guān)報(bào)刊書(shū)籍和網(wǎng)站上的資料,并引用了一些內(nèi)容。特向這些資料的原作者表示真切的感謝!
         在這里我們要特別感謝我們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)周游老師,同時(shí)也要感謝金融專業(yè)2002級(jí)2班,3班的同窗好友,同你們?cè)僖黄饘W(xué)習(xí)的時(shí)間必將成為美好的回憶。

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