控制算法工程師的崗位職責表述
在現實社會中，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？以下是小編為大家收集的控制算法工程師的崗位職責表述，希望對大家有所幫助。
控制算法工程師的崗位職責表述1
職責：
展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作，及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展，主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;
負責深度學習框架的開發，包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;
跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
針對海量信息建模，挖掘潛在商業價值，創新產品和技術平臺;
參與公司研發新產品、新技術的決策。
經驗和技能要求：
1、具備計算機圖像處理的工作經驗;
2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識，有該領域算法的研究或開發經驗;
3、具有較強的編程能力，有MPI、CUDA等并行程序開發經驗;
4、在以下領域有深入的研究為佳：
a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting,概率統計等);
b)計算機視覺(如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價，圖像分割增強等);
5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔，積極參與公司必要的'團隊建設，項目會議等活動
6.工作認真負責，嚴謹細致，對新知識敏感，有較強的自主學習和吸收能力
控制算法工程師的崗位職責表述2
職責：
1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在復雜信道，噪音以及短語音情況下的性能;
2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;
3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;
4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。
崗位要求：
1.學歷要求：
-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;
-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;
-統招碩士及以上學歷，博士優先。
2.工作經驗：
-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;
-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;
-具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。
3.能力要求：
-熟悉聲紋識別的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;
-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;
-熟悉C/C++開發及shell/python等腳本，有較強的'編程能力，能夠流暢閱讀英文文獻;
-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;
-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。
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