信息系統的非線性動力學控制研究

信息系統的非線性動力學控制研究

　　論文摘要: 信息系統為復雜系統.復雜性科學被稱為是科學史上繼相對論和量子力學之后的又一次革命,它的出現極大地促進了科（略）,標志著人類的認識水平步入了一個嶄新的階段.非線性是復雜系統的一個重要特征,因此采用非線性動力學理論解決復雜（略）一條主要而又有效的途徑.本文將從非線性動力學角度出發,研究信息系統中,包括神經信息系統和通信信息系統,一些難以用傳統方法解決的控制問題. 首先,對神經信息（略）明,生理參數變化引發生物系統分岔可能是某些神經系統方面疾病的誘因.因此對分岔的穩定性控制研究在神經科學中占有十分重要的地位.本文以Hodgkin-Huxley神經元模型為研究對象,提出了一種利用washout濾波器控（略）項來穩定Hopf分岔的新方法.通過應用Routh-Hurwitz穩定性判據,推導出使Hopf分岔穩定的控制系數范圍,并且經過仿真的證實該方法的有效性. 其次,從非線性動力學角度來看,神經信息系統中的短期記憶工作在雙穩態動力學區域,該區域的起點為雙重極限環分岔.所以對雙重極限環分岔點的控制研究將為與記（略）治療提供有效方法和理論依據.本文提出一種利用washout濾波器控制函...

　　The information system is a co（omitted）em. Science of c（omitted）is called the third scientific （omitted） following on the heels of relativity and quantum physics. The emergence of science of complexity greatly promotes the（omitted）nt of science in depth and indicates the new phase of awareness of human. Since nonlinearity is a（omitted）t characteristic of complex system, it is the main and effective method to solve questions of complex system with theory of nonlinear dynamics. In this dissertation, cont...

　　目錄:中文摘要 第3-4頁

　　ABSTRACT 第4-5頁

　　第1章 緒論 第8-15頁

　　·引言 第8-9頁

　　·非線性動力學在信息系統中的應用 第9-12頁

　　·神經信息系統中神經元的非線性動力學研究 第9-11頁

　　·通信系統中Turbo 迭代譯碼算法的非線性動力學研究 第11-12頁

　　·非線性動力學控制方法 第12-13頁

　　·本文的創新性工作及內容安排 第13-15頁

　　第2章 Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制 第15-39頁

　　·神經細胞電生理學基礎 第15-19頁

　　·神經元的細胞膜結構特點 第15-16頁

　　·靜息電位 第16-18頁

　　·動作電位 第18-19頁

　　·HH 模型描述 第19-26頁

　　·HH 模型的分岔分析 第26-29頁

　　·Washout 濾波器控制器 第29-33頁

　　·Washout 濾波器控制器對HH 模型的Hopf 分岔控制 第33-38頁

　　·本章小結 第38-39頁

　　第3章 FitzHugh-Nagumo 模型的雙重極限環分岔控制 第39-59頁

　　·FHN 模型的動力學區域劃分 第39-44頁

　　·引入控制的閉環FHN 模型 第44-45頁

　　·中心流形定理 第45-50頁

　　·流的線性化和流形 第46-47頁

　　·非線性系統 第47-48頁

　　·中心流形定理 第48-50頁

　　·規范型理論 第50-52頁

　　·FHN 模型中washout 濾波器控制系數的確定 第52-58頁

　　·本章小結 第58-59頁

　　第4章 Turbo 迭代譯碼算法的動力學控制 第59-90頁

　　·引言 第59-60頁

　　·Turbo 碼編碼器 第60-62頁

　　·Turbo 碼譯碼器 第62-70頁

　　·譯碼器結構 第62-63頁

　　·最大后驗概率譯碼算法 第63-70頁

　　·Turbo 迭代譯碼算法的動力學特性 第70-81頁

　　·密度函數 第70-72頁

　　·Turbo 編譯碼算法在動力學中的表示方法 第72-74頁

　　·Turbo 迭代譯碼算法的動力學模 第74-75頁

　　·Turbo 迭代譯碼算法中的不動點 第75-78頁

　　·Turbo 迭代譯碼算法中的動力學行為 第78-81頁

　　·Turbo 迭代譯碼算法的動力學控制 第81-85頁

　　·改進的Mexican hat 小波函數 第81-83頁

　　·改進的Mexican hat 小波函數對Clifford 混沌系統的抑制 第83-85頁

　　·改進的Mexican hat 小波函數對Turbo 迭代譯碼算法的控制 第85-89頁

　　·本章小結 第89-90頁

　　第5章 總結 第90-92頁

　　·結論 第90-91頁

　　·工作展望 第91-92頁

　　參考文獻 第92-102頁

　　發表論文和參加科研情況說明 第102-103頁

　　致謝 第103頁

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