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高速通道客流分擔率及公路客運應對舉措研究
【中文摘要】 建設快速客運網絡,是鐵路“十一五”規劃發展重點任務,通過建設客運專線、發展城際客運軌道交通和既有線路提速改造,初步形成以客運專線為骨干,連接全國主要大中城市的快速客運網絡。隨著客運專線、城際軌道的開通,在同一通道內將有多種高速個人運輸方式供出行者選擇,對于多種高速運輸方式激烈競爭的區段,原有客運運輸方式的市場份額必將被高速鐵路所分流。本文以全長904公里的哈大客運專線(哈大客運專線已于2007年8月23日正式開工建設,預計2013年完全竣工,部分路段可能于2010年左右完工并投入使用)為背景,面向具有高速出行需求的乘客實施SP(Stare Preference)問卷調查,利用調查得到的數據構建Mixed Logit模型,應用SPSS13.0統計軟件對模型進行標定,預測高速客運通道上的各種運輸方式在采用不同的競爭策略時的分擔率變化情況。針對客運專線的票價和發班間隔進行了敏感性分析。特別針對高速鐵路競爭優勢,提出公路客運應對的舉措(進行票價調整、提升綜合服務質量、引進雙層豪華客車),論證了其現實可行性,并預測相應的分擔率的變化情況。
【英文摘要】 In the "11th Five-Year Plan" period,railway transport has a large growth potential. One of Railway development priorities is to set up a fast passenger transport network. We will develop passenger lines,inter-city passenger railways and reconstruct existing lines,in the aim to preliminarily develop a fast passenger transport network backboned with passenger lines and connecting all major cities of China.With the opening of HSPR line and inter-city passenger railways,there would be a wide variety of high-speed passenger transport modes for passenger to choose In a corridor.In the Section of the highly competitive,the original mode of passenger transport market share is bound to be diverted by high-speed railway.RP data were more reliable,while SP data were more flexible.In order to join the two types of data together to reduce the traffic survey work volume and improve the accuracy of the survey,and based on the analysis of the design of RP/SP survey scheme, the application disaggregate model theory and the survey data of Hada Passenger Line (Harbin-Dalian),a multinomial logit(ML) model for predicting the traffic mode choice was developed,and spssl3.0 was used to calibrate its parameters.After testifying the validity of the model by fitting of the model,the article takes the model to forecast the Distribution rate of passenger flow in Harbin-Dalian.Especially,some counter-measures are proposed for road passenger transport to response the competitive advantage of high-speed railway.
【中文關鍵詞】 客運專線; 個人出行行為; 客流分擔率; ML模型
【英文關鍵詞】 HSPR line; Passenger behavior; Distribution rate of passenger flow; ML model
【論文目錄】
摘要 5-6
ABSTRACT 6
第1章 緒論 9-18
1.1 研究的背景、目的和意義 9-12
1.1.1 研究背景 9-11
1.1.2 研究目的和意義 11-12
1.2 國內外研究現狀 12-16
1.2.1 國外研究現狀分析 12-14
1.2.2 國內研究現狀分析 14-16
1.3 論文研究的主要內容及技術路線 16-18
1.3.1 研究方法與技術路線 16
1.3.2 研究內容與論文框架 16-18
第2章 個人出行方式選擇行為分析 18-25
2.1 出行方式選擇理論基礎 18-23
2.1.1 個人出行方式概述 18-20
2.1.2 影響個人出行方式選擇的因素 20-23
2.2 效用理論在出行方式決策中的應用 23-25
第3章 方式分擔率預測模型 25-34
3.1 方式劃分集計模型 25-26
3.2 方式劃分非集計模型 26-33
3.2.1 非集計模型理論基礎 26-30
3.2.2 非集計模型的計算 30-33
3.3 選用模型介紹 33-34
3.3.1 隨機效用模型 33
3.3.2 方式分擔優化模型 33-34
第4章 個人出行方式選擇調查分析 34-44
4.1 出行方式選擇統計調查 34-41
4.1.1 調查方法的確定 34
4.1.2 樣本容量的確定 34-35
4.1.3 問卷調查表的制定 35-40
4.1.4 調查的實施 40-41
4.2 統計數據的整理分析 41-42
4.2.1 個人社會經濟特征 41-42
4.2.2 個人出行特征 42
4.3 小結 42-44
第5章 客流分擔率模型的求解和應用 44-51
5.1 出行方式選擇效用函數模型的求解 44-45
5.2 哈大通道各運輸方式分擔率預測 45-47
5.2.1 計算哈大通道各種運輸方式客運市場分擔率 45-46
5.2.2 敏感度分析 46-47
5.3 公路客運應對舉措分析 47-51
5.3.1 公路客運票價調整后分擔率變化情況 47-48
5.3.2 公路客運引進雙層豪華大巴后分擔率變化情況 48-51
結論與展望 51-52
參考文獻 52-54
附錄 54-56
致謝 56
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